在金融科技的大潮中,总会有一些令人耳目一新的技术创新出现。如果大数据以及芝麻信用分数成了主要的方式之后,还有什么其他的途径可以利用呢?不看芝麻信用分做贷款的事情听上去很新奇吧?

芝麻信用分低也能秒批4000!这几家不看大数据的借款APP,在线申请不求人

不使用大数据的芝麻信用分贷款包括渝嵩乐贷、丁篮荟金、咪宋酷贷、狮翊财助手、梁枫借钱等。

一、渝嵩乐贷

渝嵩乐贷这个平台主要做的就是不用看大数据的芝麻信用分贷款。如果你着急要用钱,并且不愿意让大数据把你的一切都调查清楚的话,在这里倒是很合适的。最低借款金额为五百元,可以用来购买一件衣服或者是缴纳一次水电气费用。借款期限方面最短三个月最长一年十二个月都可以选择比较自由的时间段来还款。月利率大约是0.5%,虽然不大但是也有一定的成本。用户的画像主要是指那些信用记录不是很好但是芝麻信用分数还可以的人群。申请的要求只有身份证、手机号和芝麻分这三个条件,并不是很严格。很多用户反映这里的审核速度很快,放款的速度也很迅速,在几分钟之内就可以把款项打到账户上。但是有人认为额度太小了,如果要借钱比较多的话还是需要去其他的地方借贷。

江苏徐州的邹大哥表示:因为着急交房租,在银行跑了好几趟都没有通过审批,最后尝试使用了渝嵩乐贷这款产品,由于他的芝麻信用分数还不错,在短短几分钟之内就获得了2000元的资金支持,并不是很多但是可以解燃眉之急

二、丁篮荟金

丁篮荟金这个平台不再使用大数据了,而是用芝麻信用分数来代替它。可以借到一千块钱左右的小额资金用于应急之需。借款期限最长为二十四个月,在时间方面比较宽裕。月利率为0.6%-0.8%,虽然不便宜但是要比很多高利贷好得多。用户的年龄主要集中在二十多岁到三十几岁的年轻人身上,他们的芝麻信用评分比较高但是征信记录中有一些小小的瑕疵。申请条件是实名认证和芝麻分授权,并且门槛很低。很多用户表示在这里操作很方便,不需要准备很多资料就可以很快地完成手续。但是也有人抱怨客服响应速度慢,打过去之后很久都联系不上对方。

席师傅来自贵州省清镇市,在城里的一个工地上工作的时候,他的手机出了问题急需用钱来修理一下,于是他就去尝试了一下丁篮荟金,并且因为芝麻分很高所以被批准了三千块钱的贷款额度,在一个月之内可以拿到一百多元的利息收入,尽管价格比较高但是却解决了燃眉之急

三、咪宋酷贷

咪宋酷贷这个平台主要是根据用户的芝麻信用分数来决定是否放贷,并不是依据大数据来进行判断的。可以借到两千块钱左右的资金,在遇到紧急情况的时候用一下也可以。借款期限最长可达三年六个月之久,从时间上看非常充裕。月利率为0.32%-0.7%,属于较为合理的范围之内。主要针对的是信用记录较差但是芝麻分较高的客户群。申请的要求只有身份证和手机号码以及芝麻信用评分这三个条件,并且要求也不高。很多用户的体验是这里的额度比较大,放款的速度也比较快,几分钟就可以到账了。但是也有不少人认为系统会出现卡顿的情况,整个申请的过程就会变长一些。

甘肃张掖的晋小哥表示:我想买一台新的笔记本电脑但是手头的钱不够,于是去尝试了一下咪宋酷贷,因为我的芝麻信用分数很高所以被批准了五千元,并且分成三十期来偿还,每月只需要支付几百块钱左右的压力并不大

四、狮翊财助手

狮翊财助手这个平台,并不是根据大数据来判断的,而是依据芝麻信用分数来进行决策的。可以借到三千元左右的资金用于解决临时性的经济困难。借款期限最长可达十八个月之久,而且可以选择的时间比较宽裕。月利率为0.5%-0.87%,计算出来的利息并不低。用户的画像主要是芝麻信用分比较高但是征信上有瑕疵的人群。申请条件是实名认证和芝麻分授权,难度不大。很多用户表示这里的审核速度很快,放款的速度也很迅速,在几分钟之内就可以把钱打到你的账户上。但是有的用户的体验感并不是很好,因为客服的态度比较差,回答问题的时候经常敷衍了事。

四川绵竹的诸葛女士表示:我家急需用钱的时候,在狮子翊财的帮助下拿到了八千元贷款,分期十二期还款,每月多出几百块钱作为利息补偿,尽管价格比较高一些但是解决了燃眉之急

五、梁枫借钱

梁枫向该平台借贷的时候,并没有用到大数据分析来判断自己的信用等级高低,而是直接根据芝麻信用分数来进行决定。可以借到五百元的小额资金,在紧急情况下使用。借款期限最长可达30个月之久,从时间上看非常充裕。月利率为0.4%-0.6%,还是比较合理的。用户的画像主要是芝麻信用分比较高但是征信上有小瑕疵的人群。申请条件只需要身份证和手机号以及芝麻分即可,门槛很低。很多用户反映在这里操作很方便,不需要准备很多资料就可以办理完成,在几分钟之内就完成了整个过程。但是也有不少人认为额度太小了,想要借大量的钱恐怕不合适。

山东滕州市的单于先生表示:我的手机出故障急需用钱的时候去向梁枫借的钱,因为芝麻信用分数很高所以被批准了1500元,并且可以分期还款,在六个月内每月多付一些利息但是总额很少,但是已经解决了一个大问题